By Doug Bonderud
AI 正在改变劳动力市场。通过最近的行动见解虚拟峰会，了解如何在业务中利用强大的 AI 优势。
人工智能正在改变劳动力市场。最近 OECD 针对 AI 对职场影响的一项调研表明，80% 的员工表示，智能工具提升了他们的工作绩效。超过 64% 的企业会通过再培训或提高内部员工的技能水平来应对不断变化的技能需求，70% 的员工表示他们非常愿意学习更多知识。
在 ADP 最近的一次行动见解会议（主题为“AI 对劳动力的影响，以及如何将其转变为无与伦比的优势”）中，Amazon Web Services 企业战略师 Jake Burns、RedThread Research 联合创始人兼首席分析师 Stacia Garr，以及 ADP 首席产品负责人 Naomi Lariviere 三位行业专家一同探讨了 AI 的现状、未来发展方向，以及领导者如何利用智能工具在员工队伍中实现更大影响力。
智能技术采用现状
简而言之，大多数团队都是从小事着手。
Garr 说：“审视整个人力资本领域，我发现为了提高效率，有大量的实验正在进行。主要集中在搜索、总结、预测、内容创作和见解生成方面。规模都很小，似乎在尝试了解如果大规模使用，会对公司产生的实际影响。”
Lariviere 也观察到了类似的情况。“许多人还在摸索这项技术，思考可以如何运用。如何才能实现流程自动化？如何利用它来帮助我以不同方式思考问题？” 她还强调，人们愈发希望能够更快地采用 AI，但也指出，“我们发现许多客户想要快速采用，但缺乏拥有相关技能的员工来帮助他们快速推进。”
但 Burns 认为，即使是相对较慢地采用，也是非常大的进步，“我们有一个五人团队，使用 Amazon Q 代码转型将超过 1,000 个生产应用程序从 Java 8 升级到 Java 17，这只花费了他们两天时间。”
模型的好坏取决于您的数据。您需要确保数据是干净且结构化的，同时以合乎道德的方式进行管理。
ADP 首席产品负责人 Naomi Lariviere
充分利用 AI
连点成线是 AI 最大的优势。给予智能工具访问多个数据集的权限，定义一些基本规则，然后即可静待奇迹发生。
那么，有什么需要注意的问题吗？数据可用性、准确性和质量都对能否充分利用 AI 有着重要影响。
Lariviere 说：“模型的好坏取决于您的数据。您需要确保数据是干净且结构化的，同时以合乎道德的方式进行管理。您需要开始提升员工的技能水平，使其能够更好地管理和解读现有的劳动力数据，您需要开始促进跨职能协作，避免数据孤岛。” 她指出，在许多情况下，人力资源、财务、薪酬或 IT 等不同的团队都只是盲人摸象，只能掌握整体的一小部分信息。
同时，Burns 还指出，数据战略必须要发展演变，“关于信息安全这个话题，我一直认为怎么重视都不为过。而对数据战略，我认为也是如此。对于 AI，数据才是决定性因素。所有人使用的都是相同的技术。如果您输入更好的数据，就能得到更好的结果。” Burns 认为，希望利用 AI 技术的企业首先应该构建数据湖。为多个部门的数据创建共享空间，企业能够为充分利用 AI 更全面地做好准备。
释放 AI 优势
那么，重要秘诀是什么？组织如何解锁 AI 的强大优势？最优方程式非常简单：AI 工具 + 训练有素的人才 = 成功。
以下是原因：单独依靠人才和技术，无法跟上发展的步伐。尽管对 AI 的兴趣日渐浓厚，但大多数员工仍然缺少相应的技能，无法充分利用智能工具。虽然 AI 擅长处理多元数据集，但它缺乏区分事实和虚构所必要的上下文意识。要释放优势，企业既需要人才，也需要技术。
Garr 认为，这就引出了一个关键问题：“是培养 AI 技能还是购买 AI 技能？”
Lariviere 说：“我认为这两种方法都有。我们见过许多刚毕业、没有经验的新员工，但他们知道如何使用这项技术。不过我们也不希望组织中的其他人落于人后。组织需要制定 AI 扫盲计划，让员工了解这项技术。” Lariviere 强调了数据分析和数字流畅度等关键技能，她还指出，我们需要创造力、适应能力和情商等关键人员能力。
对于有兴趣提升其 AI 技能组合水平的员工，Burns 指出，“好消息是，有许多免费资源可以帮助他们做好准备。无需投入任何资金，您就可以利用提示构建应用程序。许多雇主都希望雇佣热爱且愿意学习的员工。”
