ADP 曾推动全球职场的转型,而现在,ADP AI 正在开启未来工作的全新篇章。
自 1949 年率先实现薪资管理自动化以来,我们深知:要做好工作,必须将技术、人才和经验有机结合。正是我们的专业知识和行业积累,让我们的人工智能与众不同,也让企业能够在关键时刻安心信赖。
数据,构筑我们的人工智能优势
旨在顺应工作流程、关注个人情境,助力释放每个人、每个流程和每个关键时刻的潜能。
深厚的专业积淀与全面的洞察,立即为您所用
AI 的能力取决于其背后的数据基础。ADP 拥有业内规模最大、最可靠的人力资源与薪资数据资源之一,持续构建全球最全面的职场人才洞察。每一项 ADP 解决方案,都建立在数十年真实业务场景和成功实践的基础之上。
而真正赋予这些数据价值的,是 ADP 专家团队。他们负责数据采集、保护、分析与解读,确保企业获得的不仅是数据,更是建立在专业判断基础上的可信洞察。
从洞察到智能,再到可控执行
ADP 将智能能力全面融入产品与解决方案之中,让洞察能够在团队最需要的时候发挥价值,帮助企业更快采取行动。
更明智的决策
依赖猜测的代价十分高昂。ADP AI 基于行业最丰富的劳动力管理经验,为每一个决策提供坚实依据,让员工能够充满信心地行动。
更快速的问题解决
小问题如果无法及时发现,往往会迅速演变为更大的挑战。ADP AI 将自动化能力与专业经验相结合,帮助企业及早识别风险、发现异常并快速解决问题,防患于未然。
智能的业务执行
复杂性往往是大多数系统失效的根源。ADP AI 帮助企业在业务变革过程中,持续保持人力资源、薪资管理和合规运营的准确性与一致性。
全球化合规支持
不同国家和地区的法规要求各不相同,并持续变化。ADP AI 能够帮助企业应对全球合规挑战,让业务扩张无需以增加管理负担为代价。
值得信赖的 AI
AI 真正的风险,不在于能力不足,而在于判断失误。ADP AI 采用严格治理机制、透明流程,并由专业人员持续监督,确保企业在关键业务场景下始终获得可靠支持。
HR 与 AI 携手,共同创造卓越成果
人力资源管理的核心始终是人。AI 不会取代 HR 团队,而是帮助他们释放更多价值。通过将数据转化为洞察,将洞察转化为实际行动,ADP AI 让 HR 能够专注于更具战略意义的工作,打造更加以人为本的组织文化和员工体验。
- 深入洞察员工团队
获取无缝融入日常运营的前瞻性洞察。 - 打造个性化人力资源体验
借助针对您业务环境量身定制的丰富数据档案,在全企业范围内实现管理方法的个性化。 - 优化工作流程
精简常规任务,为战略优先事项释放更多时间。 - 营造蓬勃发展的企业文化
在员工职场生涯的各个阶段预判其需求。
在整个员工生命周期内实现更智能的工作方式
了解我们的解决方案* 如何帮助您的团队做出明智决策、预判需求,并以满足您业务所需的速度与扩展性交付卓越成果。
请从下拉菜单中选择一个角色,查看对应的示例能力*
针对常见薪酬问题提供即时、个性化的解答,清晰解读实发工资的上下波动。
快速访问、解读并处理薪酬数据,无需在多个界面或报告间来回切换。
依托专为高安全性与强扩展性打造的人工智能,捍卫数据安全、简化集成,让您的 HCM 技术无惧未来变革。
依托 ADP 长期沉淀的数据,激发无限人才潜能
见证全球企业依托 ADP 数据所取得的卓越成效。
30 分钟
解决每项薪酬异常所节省的时间¹
60%
在使用 ADP Turnover Cost storyboard 的企业中,成功降低自愿离职成本的企业占比²
19,000分钟
通过员工自助获取政策答案,减少 HR 介入并节省时间³
倾听专家洞察
我们正在为负责任的人工智能树立行业标准
无论面对的是复杂决策、关键合规要求,还是重要员工事务,当结果必须准确无误时,精准与可信尤为重要。这正是 ADP AI 的设计理念:从洞察到智能,再到可控执行,每一步都建立在信任之上。因此,ADP AI 从设计之初便融入了治理机制、ADP 专家的人工监督以及可审计性。
- 安全与隐私
- 内置治理、安全与隐私保护 ADP AI 采用完善的治理框架以及先进的安全和隐私保护机制,帮助企业保护员工数据,并满足企业运营所在的各个全球市场的监管要求。
- 透明、可追溯、可审计
- 我们的“合规优先”原则确保 AI 始终与企业政策和监管要求保持一致。同时,通过完善的透明度和审计追踪机制,帮助清晰了解 AI 如何做出判断,从而持续建立和维护员工信任。
- 伦理实践
- 在 ADP AI 与数据伦理委员会的指导下,我们主动评估和监督各类 AI 应用场景,将公平性、包容性和伦理责任原则融入产品设计和解决方案之中,确保 AI 的应用能够带来负责任且符合价值观的成果。
让我们为您的公司找到理想解决方案
我们的专家可随时与您讨论您的业务需求并回答任何问题。
* 功能因地区解决方案而异
所有统计数据基于 ADP 2025 年内部数据。
- 2025 年 3 月至 2025 年 6 月期间平均节省的时间
- 数据来源于活跃的 Turnover Cost storyboard 用户,这些用户在 2022 年 7 月至 9 月到 2023 年 7 月至 9 月期间的离职成本呈下降趋势。结果可能有所不同。
- 结果可能有所不同。2025 年 4 月至 2025 年 5 月平均节省的时间