ADP 人工智能

值得信赖的智能,源于真实数据与专业判断

我们的 AI 将行业领先的劳动力数据与数十年的专业经验深度结合,为企业的人才管理、业务流程和关键决策提供精准支持。

ADP 曾推动全球职场的转型,而现在,ADP AI 正在开启未来工作的全新篇章。

自 1949 年率先实现薪资管理自动化以来,我们深知:要做好工作,必须将技术、人才和经验有机结合。正是我们的专业知识和行业积累,让我们的人工智能与众不同,也让企业能够在关键时刻安心信赖。

简单易用

减少组织内部的工作摩擦和重复工作,加速日常运营。

智能高效

获得推动决策的即时洞察,而不仅仅是展示数据的仪表盘。

以人为本

赋能员工,增强决策能力,而非取代他们的判断力。

数据,构筑我们的人工智能优势

旨在顺应工作流程、关注个人情境,助力释放每个人、每个流程和每个关键时刻的潜能。

深厚的专业积淀与全面的洞察,立即为您所用

AI 的能力取决于其背后的数据基础。ADP 拥有业内规模最大、最可靠的人力资源与薪资数据资源之一,持续构建全球最全面的职场人才洞察。每一项 ADP 解决方案,都建立在数十年真实业务场景和成功实践的基础之上。

而真正赋予这些数据价值的,是 ADP 专家团队。他们负责数据采集、保护、分析与解读,确保企业获得的不仅是数据,更是建立在专业判断基础上的可信洞察。

77年专业积淀与洞察

依托数十年的深厚经验,解决当今紧迫的劳动力挑战。

服务全球4,200万名员工

将我们的全球员工数据转化为更智能、更公平的人力资源战略。

140多个国家和地区

使用提供全球视角的人工智能,为您的薪酬和人力资源管理助力。

110万客户的共同选择

汲取全球同类型企业的成功经验,助力自身发展。

从洞察到智能,再到可控执行

ADP 将智能能力全面融入产品与解决方案之中,让洞察能够在团队最需要的时候发挥价值,帮助企业更快采取行动。

HR 与 AI 携手,共同创造卓越成果

人力资源管理的核心始终是人。AI 不会取代 HR 团队,而是帮助他们释放更多价值。通过将数据转化为洞察,将洞察转化为实际行动,ADP AI 让 HR 能够专注于更具战略意义的工作,打造更加以人为本的组织文化和员工体验。

  • 深入洞察员工团队
    获取无缝融入日常运营的前瞻性洞察。
  • 打造个性化人力资源体验
    借助针对您业务环境量身定制的丰富数据档案,在全企业范围内实现管理方法的个性化。
  • 优化工作流程
    精简常规任务,为战略优先事项释放更多时间。
  • 营造蓬勃发展的企业文化
    在员工职场生涯的各个阶段预判其需求。

在整个员工生命周期内实现更智能的工作方式

了解我们的解决方案* 如何帮助您的团队做出明智决策、预判需求,并以满足您业务所需的速度与扩展性交付卓越成果。

请从下拉菜单中选择一个角色,查看对应的示例能力*

针对常见薪酬问题提供即时、个性化的解答,清晰解读实发工资的上下波动。

快速访问、解读并处理薪酬数据,无需在多个界面或报告间来回切换。

依托专为高安全性与强扩展性打造的人工智能,捍卫数据安全、简化集成,让您的 HCM 技术无惧未来变革。

依托 ADP 长期沉淀的数据,激发无限人才潜能

见证全球企业依托 ADP 数据所取得的卓越成效。

30 分钟

解决每项薪酬异常所节省的时间¹

60%

在使用 ADP Turnover Cost storyboard 的企业中,成功降低自愿离职成本的企业占比²

19,000分钟

通过员工自助获取政策答案,减少 HR 介入并节省时间³

倾听专家洞察

我们正在为负责任的人工智能树立行业标准

无论面对的是复杂决策、关键合规要求,还是重要员工事务,当结果必须准确无误时,精准与可信尤为重要。这正是 ADP AI 的设计理念:从洞察到智能,再到可控执行,每一步都建立在信任之上。因此,ADP AI 从设计之初便融入了治理机制、ADP 专家的人工监督以及可审计性。

  • 安全与隐私
    • 内置治理、安全与隐私保护 ADP AI 采用完善的治理框架以及先进的安全和隐私保护机制,帮助企业保护员工数据,并满足企业运营所在的各个全球市场的监管要求。
  • 透明、可追溯、可审计
    • 我们的“合规优先”原则确保 AI 始终与企业政策和监管要求保持一致。同时,通过完善的透明度和审计追踪机制,帮助清晰了解 AI 如何做出判断,从而持续建立和维护员工信任。
  • 伦理实践
    • 在 ADP AI 与数据伦理委员会的指导下,我们主动评估和监督各类 AI 应用场景,将公平性、包容性和伦理责任原则融入产品设计和解决方案之中,确保 AI 的应用能够带来负责任且符合价值观的成果。

进一步了解我们的理念

Responsible AI today

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* 功能因地区解决方案而异

所有统计数据基于 ADP 2025 年内部数据。

  1. 2025 年 3 月至 2025 年 6 月期间平均节省的时间
  2. 数据来源于活跃的 Turnover Cost storyboard 用户,这些用户在 2022 年 7 月至 9 月到 2023 年 7 月至 9 月期间的离职成本呈下降趋势。结果可能有所不同。
  3. 结果可能有所不同。2025 年 4 月至 2025 年 5 月平均节省的时间