洞察

AI 在人才管理中的应用:唯有推动关键成果,AI 才有真正的价值

作者:美世全球转型与技术顾问负责人Jess Von Bank

在人才管理中的应用:唯有推动关键成果,AI才有真正的价值 | ADP安德普翰 ” 

美世全球转型与技术顾问负责人杰斯・冯・班克指出:人力资源管理者在采纳人工智能(AI)时必须具备的最重要的原则——明确了解 AI 解决方案能够改善哪些具体的 HR 成果,并能够衡量这些成果的影响。

ADP 全球未来工作创新领导者 Asal Naraghi 表示:“全球正处于一场 AI 购买浪潮中,我称之为‘AI 淘金热’。每个人都在投资,但很少有人能够实现持续的价值。这种热情是真实的,但挫败感同样存在。我们都见过一些工具看似完美,但在购买后却被搁置。教训是什么?购买 AI 很容易,真正将其融入到日常人力资源流程中才是挑战。”

如今,HR 技术市场上充斥着各种噪音:夸大的宣传、宏大的叙事、以及铺天盖地、令人眼花缭乱的 “AI 赋能” 概念 。然而,在所有这些 “炒作”的背后,隐藏着一个更为重要的真理:AI 只有在为 HR 创造出真正可落地、可掌控的成果时,才有价值。而企业管理者必须能够准确地定义这些成果。

这是当今大多数人工智能(AI)应用讨论中所缺乏的专业准则。问题不在于功能和创新,关键在于清晰的目标和可以验证的成果,其它的都是噱头。

尽管AI正在改变我们的工作方式,HR 的核心目标依然是:

  • 把合适的人放到合适的岗位
  • 保持员工敬业度和归属感
  • 提升生产力和工作绩效
  • 吸引并留住优秀人才
  • 为决策者提供可执行的洞察

这些目标在 AI 时代并不会消失,相反,大家的期望值会更高。

因此,判断 AI 是否能够产生价值,要关注 AI 如何实现价值扩展的工作,理解 AI 解决方案如何改善关键成果,清晰 AI 使用哪些数据,通过什么样的机制实现这些成果。

不要用“工作变得多快”来衡量 AI,而是用“结果变得多好”来衡量 AI

例如,使用 AI 生成职位描述是一个快速起点,虽然这并不算创新性突破。但真正的机会在于:需要重新审视,是否真的需要 1500 个静态的岗位说明?或者说,现在是否是时候围绕关键技能和实际业务成果来重新设计人才架构?

当人工智能使用得当时,它将成为一种思维伙伴,帮助组织更快速地得到更深刻的问题(以及答案)。在这种情境下,AI 能够帮助将职位与那些真正推动绩效的技能、重要的成果以及能够预测成功的信号紧密结合起来。这就是提升效率的真正突破,为关键洞察创造了更多空间,进而推动更明智的决策。职位描述不再是过去的产物,而是成为了承载了战略意图的工具。

同样,通过 AI 更快速地总结调查结果也是一个类似的场景。速度并不是唯一的胜利,真正的价值是将以下这些信号与更深层次的洞察连接起来:员工情绪背后的根本原因,员工在不同岗位和工作场景中重复出现的问题,以及能够真正改善员工体验的优化措施。

利用 AI 推送工作流程自动化只是开始。

真正的机会在于:围绕员工高效工作的实际需求,重新设计工作流程,剔除没有价值的环节,再让自动化直接服务于有意义的业务成果。

这正是 AI 开始创造流畅流程的地方。把相同的工作做得更快并不算胜利。用更智慧的方式、更清晰的方向、更实在的价值,做正确的事,才是真正的胜利。

Naraghi 表示:“我们已经到达人力资源转型的关键时刻。我们不再只追求效率,而是探索 AI 如何放大人类的能力。这是人力资源和薪酬管理从业者的机会:使用 AI 赋能员工,而非取代。”

AI 应当助力HR部门实现:

  • 发现人类无法看到的规律,缩短从洞察到行动的距离
  • 规模化实现员工的个性化体验
  • 减少行政负担,切实释放劳动力潜能,提升决策质量
  • 改善公平性和一致性
  • 推动关键成果的可衡量进展

只有当 AI 加速实现目标时,速度才有意义。

重实证,轻承诺:关注清晰阐述的实际成果,而非无人需要的抽象解决方案。

在人力资源技术供应商的评估过程中,HR 应该提出以下问题:

  • 该产品能够改善哪些具体的 HR 目标?
  • 有来自真实客户的实际使用案例吗?
  • 模型依赖哪些数据,数据质量的标准是什么?
  • 曾在哪些地方失败过?原因是什么?
  • 如何监控偏差、公平性和性能的变化?
  • AI 是自主做出决策,还是辅助影响决策?
  • 需要什么样的治理机制,来确保可信度和一致性?

评估 AI 时,不应仅依靠演示和承诺。应当通过具体成果、数据和实际应用来进行评估。如果供应商无法清晰回答上述这些问题,那么其解决方案的价值就可能无法实现。

目标即战略,AI 为加速器

真正的价值,源于组织有目的地使用 AI,锚定在:

  • 明确的业务问题
  • 清晰定义的成果和可衡量的指标
  • 可靠的数据支持
  • 可问责的治理和运营模式

只有这样,AI 才能加速 HR 的目标实现,而不是单纯为了创新而重新定义的工作方式。

人工智能创造了巨大潜力,但潜力并不等于价值

  • 目标,才是价值
  • 数据,才是价值
  • 成果,才是价值

除此之外,皆为喧嚣。

通过 ADP 的人工智能应用,在每一个薪酬和人力资源的场景中,发挥最佳作用。

作者介绍:

Jess Von Bank

拥有 23 年行业资深经验,是未来职场与人才领域的坚定倡导者。她曾担任招聘从业者与劳动力解决方案专家,助力企业高管打造数字化优先文化,兼顾员工期望与业务发展需求。

作为人力资源转型、数字体验与劳动力技术领域的全球思想领袖,Jess专注于招聘、人才战略、雇主品牌、多元公平包容(DEI)与叙事传播。她现任美世(Mercer)「当下职场」社区负责人,并担任非营利组织 Diverse Daisies 总裁,该组织致力于赋能女孩成长。Jess现居明尼阿波利斯,在忙碌工作与参与各类行业活动之余,悉心抚养三个女儿。

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