将AI运用于HR职能

许多公司已开始探索生成式AI（Generative AI）可以如何改进人力资源从业者的工作。一眼看上去，AI似乎正在颠覆劳动力市场，且越来越多地取代人力职位。那么，面向人力资源的生成式AI真的能推动人力资源专业人士创造更高效的未来职场吗？

答案是肯定的。下面，我们将探讨AI助力人力资源的三个可能案例。

用例一：发出及时的提醒

AI可以主动提醒人力资源从业者需要执行的任务、应该采取的步骤或需要审查的信息。当今的许多人力资源软件中已添加人机交互，这样可以帮助提高生产力。ADP首席数据官Jack Berkowitz表示：“您与这些系统的交互将会发生变化。我们正在研究如何在以人为中心的前提下发出提醒。譬如，您什么时候能得到正确的推送或正确的信息？什么样的提醒对您来说有意义？这些以人为本的提醒及交互是短期内的发展方向。用技术术语来说，这叫作混合主导。是人类占主导还是计算机占主导都不重要，只要您参与其中。”

他说：“这叫做提醒引擎，它提醒我们关于人力资源的事宜。它会告诉您某人最近没有休假，即将疲惫不堪。或者，它会告诉您，尽管您刚刚已经给某人发送了工作要约，但是可能也需要关注一下另外两个申请人，因为他们之前申请了内部其它四五份工作，但都没有得到。您可能需要给他们打个电话。”

用例二：提供来电通话概要

面向人力资源的生成式AI还会帮助接线员汇总他们的电话通话内容，让接线员和客户都从中受益。重点是生成式AI不会取代接线员，而是让他们在工作中更自信、更高效。

Berkowitz说：“AI可以记录通话概要，这样接线员就不必从事这样繁琐的工作。AI非常精确，所以能提供更好的体验。”

那生成式AI的工作原理是什么？

Berkowitz说：“在通话结束时，AI会提供通话总结。如果客户回电，AI会提供先前的通话概要。如果某个接线员生病了，其他人必须接电话，AI会提供先前的通话概要。如果我们致电某家公司，得到的回复是他们在之前的记录中找不到有效信息时，我们都会为此感到沮丧。而AI可以避免类似情况发生。”

用例三：协助薪酬汇报和处理

任何有价值的人力资源和薪酬解决方案的都可以提供强有力的报告功能，而生成式AI将帮助薪酬从业者解答常见的重要报告问题。

Berkowitz说：“它是可以帮助我们解决复杂问题的系统。AI可以为您提供有关退休福利的法规，或者告诉您谁没有缴够最低额度。AI会自动提供相关姓名和该采取的措施。这就是帮助人们快速从这些系统中获取信息的观点。”

生成式AI甚至可以帮助处理薪酬事宜。Berkowitz说：“它可以助力您处理薪酬。它可以提前告诉您是否存在任何错误、检测可能存在的问题并且在您工作时提供见解。”

数据的未来

包括ADP在内的人力资源公司才刚刚开始探索生成式AI可以如何提高人力资源从业者的工作。各种用例正在试验中，而新的用例也将不断出现。因为技术依赖数据，所以与拥有非常广泛的劳动力数据集的人力资源提供商合作是稳妥的选择。

Berkowitz说：“因为我们有如此广泛的数据，而且我们能看到所有这些互动，所以我们不仅可以解决特定问题，还可以将我们的数据与生成式AI关联。将我们的数据与这些大型语言模型结合使用会非常有趣，因为这将允许我们解决复杂问题并提高人工效率。”